A scoping review on the roles and tasks of peer reviewers in the manuscript review process in biomedical journals
Notice bibliographique
Résumé
Although peer reviewers play a key role in the manuscript review process, their roles and tasks are poorly defined. Clarity around this issue is important as it may influence the quality of peer reviewer reports. This scoping review explored the roles and tasks of peer reviewers of biomedical journals. Comprehensive literature searches were conducted in Cochrane Library, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Educational Resources Information Center, EMBASE, MEDLINE, PsycINFO, Scopus and Web of Science from inception up to May 2017. There were no date and language restrictions. We also searched for grey literature. Studies with statements mentioning roles, tasks and competencies pertaining to the role of peer reviewers in biomedical journals were eligible for inclusion. Two reviewers independently performed study screening and selection. Relevant statements were extracted, collated and classified into themes. After screening 2763 citations and 600 full-text papers, 209 articles and 13 grey literature sources were included. A total of 1426 statements related to roles were extracted, resulting in 76 unique statements. These were grouped into 13 emergent themes: proficient experts in their field (3 items), dutiful/altruistic towards scientific community (7 items), familiar with journal (2 items), unbiased and ethical professionals (18 items), self-critical professionals (4 items), reliable professionals (7 items), skilled critics (15 items), respectful communicators (6 items), gatekeepers (2 items), educators (2 items), advocates for author/editor/reader (3 items) and advisors to editors (2 items). Roles that do not fall within the remit of peer reviewers were also identified (5 items). We also extracted 2026 statements related to peer reviewers’ tasks, resulting in 73 unique statements. These were grouped under six themes: organisation and approach to reviewing (10 items), make general comments (10 items), assess and address content for each section of the manuscript (36 items), address ethical aspects (5 items), assess manuscript presentation (8 items) and provide recommendations (4 items). Peer reviewers are expected to perform a large number of roles and tasks for biomedical journals. These warrant further discussion and clarification in order not to overburden these key actors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,466 | 0,296 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».