Determination of (-)-epigallocatechin-3-gallate octaacetate and its metabolites in plasma of rats for pharmacokinetic study by ultra-performance-liquid-chromatography coupled to quadrupole-time-of-flight-mass-spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
(-)-Epigallocatechin-gallate octaacetate (pro-EGCG), a prodrug of epigallocatechin-gallate (EGCG), has been used for pre-clinical study for the treatment of endometriosis. A validated analytical method has been developed for the determination of plasma pro-EGCG and its metabolites after oral administration using ultra-performance-liquid-chromatography coupled to quadrupole-time-of-flight-mass-spectrometry (UPLC-Qtof-MS). This method is more robust, rapid, sensitive, simpler, and able to detect pro-EGCG metabolites compared to our previous method. Pro-EGCG in the plasma was stabilized from rapid degradation by formic acid, extracted by isopropanol/methyl-tert-butyl ether mixture, separated by UPLC core column, and quantified by an exact mass method with Qtof-MS. The lower limit of quantification (LLOQ), intra-day and inter-day precision, and accuracy for the range of 0.01–2.5 μg/mL were within acceptable limits. The sensitivity was improved by 25 folds using pro-EGCG ammonium adduct [M + NH4]+. This is the first report on the pharmacokinetics of oral administration with maximum-concentration (Cmax) was 0.067 ± 0.04 μg/mL, time-of-maximum-concentration (Tmax) was 1.33 h, area-under-curve (AUC) was 0.20 ± 0.05 h × µg/mL, and elimination-rate was 0.20 ± 0.11 hr−1. The pharmacokinetic profiles of pro-EGCG metabolites, (-)-epigallocatechin-gallate (EGCG) diacetates and EGCG triacetates, were also presented. This method is robust, rapid, and sensitive for the pharmacokinetic study of pro-EGCG and metabolites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».