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Enregistrement W4304182925 · doi:10.1053/j.ajkd.2022.08.014

Clonal Hematopoiesis of Indeterminate Potential and Kidney Function Decline in the General Population

2022· review· en· W4304182925 sur OpenAlexaff
Bryan Kestenbaum, Alexander G. Bick, Caitlyn Vlasschaert, Michael J. Rauh, Matthew B. Lanktree, Nora Franceschini, M. Benjamin Shoemaker, Raymond C. Harris, Bruce M. Psaty, Anna Köttgen, Pradeep Natarajan, Cassianne Robinson‐Cohen

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthFondation LeducqNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Human Genome Research InstituteMassachusetts General HospitalNational Institute of Environmental Health SciencesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineRenal functionPopulationKidney diseaseInternal medicineMeta-analysisOncologyImmunologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale & Objective Clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP), defined by the age-related ontogenesis of expanded leukemogenic variants indicative of a genetically distinct clonal leukocyte population, is associated with risk of hematologic malignancy and cardiovascular disease. In experimental models, recapitulation of CHIP promotes kidney interstitial fibrosis with direct tissue infiltration of donor macrophages. We tested the hypothesis that CHIP is associated with kidney function decline in the general population. Study Design Cohort study. Setting & Participants 12,004 individuals from 3 community-based cohorts in the TOPMed Consortium. Exposure CHIP status from whole-genome sequences obtained from DNA extracted from peripheral blood. Outcome Risk of 30% decline in estimated glomerular filtration rate (eGFR) and percent eGFR decline per year during the follow-up period. Analytical Approach Cox proportional hazards models for 30% eGFR decline end point and generalized estimating equations for annualized relative change in eGFR with meta-analysis. Study-specific estimates were combined using fixed-effect meta-analysis. Results The median baseline eGFR was 84mL/min/1.73m 2 . The prevalence of CHIP was 6.6%, 9.0%, and 12.2% in persons aged 50-60, 60-70, and>70 years, respectively. Over a median follow-up period of 8 years, for the 30% eGFR outcome 205 events occurred among 1,002 CHIP carriers (2.1 events per 100 person-years) and 2,041 events in persons without CHIP (1.7 events per 100 person-years). In meta-analysis, CHIP was associated with greater risk of a 30% eGFR decline (17% [95% CI, 1%-36%] higher; P =0.04). Differences were not observed between those with baseline eGFR above or below 60mL/min/1.73m 2 , of age above or below 60 years, or with or without diabetes. Limitations Small number of participants with moderate-to-advanced kidney disease and restricted set of CHIP driver variants. Conclusions We report an association between CHIP and eGFR decline in 3 general population cohorts without known kidney disease. Further studies are needed to investigate this novel condition and its potential impact among individuals with overt kidney disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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