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Enregistrement W4304183817 · doi:10.3390/su141912838

A Numerical Simulation of the Interaction of Aggregate and Rockfill in a Gangue Fluidized Filling Method

2022· article· en· W4304183817 sur OpenAlexafffund
Jiaqi Wang, Jixiong Zhang, Meng Li, Majid Sartaj, Yunbo Wang

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Science Fund for Distinguished Young ScholarsChina University of Mining and TechnologyNational Natural Science Foundation of ChinaChina Postdoctoral Science FoundationUniversity of Ottawa
Mots-clésGangueDiscrete element methodGeotechnical engineeringFluidized bedVoid (composites)Void ratioAggregate (composite)Materials scienceDisplacement (psychology)DiffusionMining engineeringMechanicsEngineeringWaste managementMetallurgyComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To solve the problem of gangue discharge in coal mining, fluidized gangue filling technology was developed. The key scientific problem of this technology is the diffusion characteristics of the gangue in the goaf. Therefore, a discrete element fluidized gangue model was established based on the ARR contact model. Based on the Rblock module, a goaf model with a certain void ratio was created, and the meso-parameters of fluidized gangue were calibrated. The fluidized gangue diffusion and rock displacement laws were explored under different grouting speeds, void ratios, and gangue particle sizes. The research results show that with the increase in the grouting speed and void ratio, and the decrease in the gangue particle size, the diffusion radius gradually increases, and the rock displacement in the goaf also gradually increases. Under given geological conditions, the total grouting mass of a single hole can reach 5.63 × 104 kg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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