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Enregistrement W4304183848 · doi:10.3389/fphys.2022.1023257

Overestimation of maximal aerobic speed by the Université de Montréal track test and a 1500-m-time trial in soccer

2022· article· en· W4304183848 sur OpenAlexaboutno aff
Maximiliane Thron, Alexander Wöll, Leon Klos, Sascha Härtel, Ludwig Ruf, Christian U.A. Kloss, Stefan Altmann

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKarlsruhe Institute of Technology
Mots-clésTreadmillLimits of agreementMathematicsVO2 maxSprintStandard deviationPlateau (mathematics)MedicineStatisticsAnimal sciencePhysicsPhysical therapyNuclear medicineInternal medicineHeart rateMathematical analysisBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Maximal aerobic speed (MAS), usually measured by cardiopulmonary exercise testing (CPET) on a treadmill, is gaining popularity in soccer to determine aerobic performance. Several field tests are used to estimate MAS, although, gold standard methods are still not clarified. Therefore, this work aims 1) to compare two different CPET based methods to assess MAS and 2) to investigate the convergent validity of two common field tests to estimate MAS in soccer. Methods: Thirteen trained male soccer players completed an CPET on a treadmill to determine two VO2-kinetic based definitions of MAS (MASPlateau = speed at onset of VO2-plateau = gold standard; MAS30s = first speed of 30-s-interval of VO2max), the Université de Montreal Track Test (UMTT; VUMTT = speed of the last stage), and a 1500-m-time trial (1500-m-TT; V1500m = average speed). MASPlateau, MAS30s, VUMTT, and V1500m were compared using ANOVA. Additionally, limits of agreement analysis (LoA), Pearson’s r, and ICC were calculated between tests. Results: MAS30s, VUMTT, and V1500m significantly overestimated MASPlateau by 0.99 km/h (ES = 1.61; p < 0.01), 1.61 km/h (ES = 2.03; p < 0.01) and 1.68 km/h (ES = 1.77; p < 0.01), respectively, with large LoA (-0.21 ≤ LoA≤3.55), however with large-to-very large correlations (0.65 ≤ r ≤ 0.87; p ≤ 0.02; 0.51 ≤ ICC≤ 0.85; p ≤ 0.03). Discussion: The overestimation and large LoA of MASPlateau by all estimates indicate that 1) a uniform definition of MAS is needed and 2) the UMTT and a 1500-m-TT seem questionable for estimating MAS for trained soccer players on an individual basis, while regression equations might be suitable on a team level. The results of the present work contribute to the clarification of acquisition of MAS in soccer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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