Pyrolytic Conversion of Vomitoxin-Contaminated Corn into Value-Added Products
Notice bibliographique
Résumé
Deoxynivalenol (DON) (also called vomitoxin) is a mycotoxin caused by pathogens that periodically contaminate crops such as maize, wheat, barley, oats, and rye, making them unusable. We explored pyrolysis as a process for the decontamination of vomitoxin-corn grains and their transformation into value-added products. Pyrolysis was carried out in a bench-scale batch reactor at maximum temperatures between 450 and 650 °C. This resulted in the total destruction of DON, from 5–7 ppm in raw corn grains to non-detectable levels in the treated bio-char. The effect of pyrolysis conditions, including temperature and heating rate, on the conversion of toxic corn grains was investigated. The maximum bio-oil yield was achieved at 650 °C (47 wt.%). The co-products were bio-char (29 wt.%) and non-condensable gases (24 wt.%). Acetic acid and levoglucosan were the two major valuable components in the bio-oil, corresponding to 26 g/kg and 13 g/kg of bio-oil, respectively. The bio-chars were analyzed and upgraded by physical activation using CO2 at 900 °C. Activation increased the bio-char surface area to 419 m2g−1 and promoted pore development, which was verified by SEM. Proximate analysis illustrated that stable carbon increased to 88.8% after activation compared to 10.9% in the raw corn. FT-IR results showed that the thermally unstable functional groups had been completely eliminated after activation. All characterization results confirmed that the activated corn bio-char has excellent potential for adsorption processes. The HHV of the non-condensable gas stream was 16.46 MJ/Nm3, showing the potential application of this product as an energy source.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».