Socio-material assemblages: (De)colonizing literacy curriculum in transnational education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent decades have witnessed rapid growth of K-12 transnational education programs, but little is known about how human/nonhuman assemblages impact K-12 transnational literacy curricula and how sociomaterial assemblages affect (de)colonizing literacy practices. This study of English and Mandarin literacy curricula at a Canadian transnational education program in postcolonial Hong Kong was informed by posthumanism and theories on decolonizing curriculum. The study combined ethnographic data collection tools (curriculum documents, interviews, classroom observations) and a diffractive methodology of reading, thinking, and writing with multiple data sources and theories to explore how sociomaterial relations between humans and nonhumans shaped the (de)colonization of literacy curricula. Findings show a generative sociomaterial assemblage in the transnational education program that enabled encounters of local-global curricula, local-global languages, and academic-multimedia literacies. New forms of imperialism and colonialism also joined the assemblage and normalized binaries of L1/L2, local/global, and academic/multimedia literacies, thus constraining students’ meaning making across languages, places, and semiotic resources. The article proposes literacy curriculum and pedagogies that could foster students’ ethical relationship building with humans and nonhumans in globalized schooling contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle