A brief comparison of forensic psychology in South Africa, the United States, and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Considering forensic psychology’s varying stages of development across the world, this work briefly explores historical developments, the field of practice, training, licensing, legislation, and associated challenges in South Africa, the United States, and Canada. While there are numerous similarities, a few differences are evident. Among the common areas of practice, psychologists are involved in assessments to determine fitness (competency) to stand trial, criminal responsibility in adults, as well as assisting courts in making determinations on criminal responsibility in the case of children in conflict with the law. In South Africa, psychological assessments of sexual violence complainants with intellectual disability are also required by courts. Psychological intervention, research, and policy development work are also conducted in the three countries. Challenges appear in the intersection between psychology and the law, expectations of psychologists, and the inclusion of psychologists in evaluation panels in South Africa and Canada. It is clear that psychologists are playing an active role in the professional development of the field, research, and coordinating with legislative authorities in advancing forensic mental health and advocating for people with mental health problems. However, across the three countries, there is a need for continued focus on the broader issues of diversity, equity, and inclusion with respect to the forensic populations being served, and there has to be a concerted effort to address the psychosocial needs of marginalized communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».