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Enregistrement W4304187719 · doi:10.3390/toxics10100595

Lead Exposure in Infancy and Subsequent Growth in Beninese Children

2022· article· en· W4304187719 sur OpenAlexaff
Shukrullah Ahmadi, Jérémie Botton, Roméo Zoumenou, Pierre Ayotte, Nadine Fiévet, Achille Massougbodji, Maroufou Jules Alao, Michel Cot, Philippe Glorennec, Florence Bodeau‐Livinec

Notice bibliographique

RevueToxics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesEuropean and Developing Countries Clinical Trials PartnershipInstituto de Salud Carlos IIIFondation de FranceEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentAgence Nationale de la RechercheInstitut de Recherche pour le DéveloppementBundesministerium für Bildung und ForschungBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésQuartileMedicineUnderweightWastingConfoundingStandard scoreCohortPediatricsAnthropometryBody mass indexCohort studyDemographyOverweightConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies suggest that elevated postnatal blood lead levels (BLLs) are negatively associated with child growth. This study aimed to investigate the associations of childhood BLLs at age one year and growth outcomes at age six years (n = 661) in a cohort of children in Allada, Benin. The growth outcomes studied are weight-for-age Z-score (WAZ), height-for-age Z-score (HAZ), BMI-for-age Z-score (BMIZ), weight-for-height Z-score (WHZ), head circumference (HC), growth velocities, underweight, stunting, and wasting. Multivariable regression models examined the associations between BLLs and growth outcomes, with adjustment for potential confounders. The geometric mean BLLs was 59.3 μg/L and 82% of children had BLLs >35 μg/L at the age of 12.8 months. After adjusting for confounding factors, no overall association was found between BLL quartiles and HAZ, WAZ, BMIZ, WHZ, growth velocities, wasting, and underweight. However, boys in the highest quartile had a 1.02 cm lower HC (95% CI: [−1.81, −0.24]) as compared to the lowest quartile. Furthermore, an increased odds of being stunted was observed in children in the highest quartile of exposure compared to the first (OR: 2.43; 95% CI: [1.11−5.33]) which remained statistically significant only among girls in sex-specific strata. Blood lead was found to be associated with an increased risk of childhood stunting and a lower head circumference in a resource-limited setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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