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Enregistrement W4304187783 · doi:10.3390/tourhosp3040053

A Critical Commentary on the SDGs and the Role of Tourism

2022· article· en· W4304187783 sur OpenAlexaff
Fizah Rajani, Karla Boluk

Notice bibliographique

RevueTourism and Hospitality · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismCLARITYPovertySustainable developmentPublic relationsCorporate governancePolitical scienceBusinessEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sustainable Development Goals (SDGs) framework provides a set of 17 goals aiming to enhance global well-being by reducing poverty, enhancing health outcomes, responding to gender equality, and mobilizing social justice and peace efforts. Tourism has been centered as playing a key role in marshaling the SDGs, mainly due to its economic impact as a leading global sector. With the onset of the pandemic, it is incumbent upon scholars to take the pulse and consider the broader backdrop inhibiting SDG progress, with the intention of considering how tourism may be a vehicle for progressing the goals. As such, our analysis may serve to be useful for national and local governments, policy advisors, tourism establishments, and enterprises, as well as visitors and host communities. Specifically, we need to attend to some of the challenges inhibiting progress, scrutinize the use of language, which may lead to misinterpretation, and attend to the lack of clarity for building policies supporting decision making. Thus, the aim of this commentary is to examine some of the critiques and challenges inhibiting the realization of the goals, including a lack of awareness, and understanding of the SDGs, including what each goal entails, the division of power, the role of governance, stakeholders, and financial support required for policy and decision making, along with addressing the misconceptions surrounding the implementation of sustainable approaches. Understanding some of the critiques and challenges of the SDGs may improve our understanding of the potential role the tourism sector may play in progressing the goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,133
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0190,026
Communication savante0,0140,015
Science ouverte0,0080,008
Intégrité de la recherche0,0610,070
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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