Estimate of Neutron Fluence Using Isotope Ratio Method for ZR-2.5NB Materials Irradiated in the National Research Universal Reactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The isotope ratio method (IRM) is a technique used for estimating the energy production in a fission reactor by measuring isotope ratios in nonfuel reactor components. This method has been successfully demonstrated on the estimation of cumulative energy production as well as plutonium production in graphite-moderated and light-water-moderated reactors for nonproliferation purposes. In this paper, IRM was used to estimate neutron fluence in Zr-2.5Nb materials irradiated in fast neutron (FN) irradiation facilities in the National Research Universal (NRU) reactor. Neutron fluence has been shown to be an important parameter for studying irradiation effects on the performance and properties of critical reactor components. Selected isotope ratios of hafnium and iron were used as indicators of the neutron fluence in Zr-2.5Nb sample materials. Correlations between neutron fluence and the indicator element isotope ratios were generated using the reactor physics simulation codes Winfrith improved multigroup scheme (WIMS)-AECL and SCALE/Oak Ridge Isotope GENeration code (ORIGEN). Inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS) was used to obtain accurate measurements of the isotope ratios. Neutron fluence values estimated using IRM, were in good agreement with the values based on measured irradiation power histories of the NRU reactor. This study proposes a potential application of IRM to the estimation of neutron fluence for critical reactor components in heavy-water-moderated reactors such as pressure and calandria tubes in CANDU® reactors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».