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Enregistrement W4304191698 · doi:10.26434/chemrxiv-2022-sdl6g

Efficient Room-Temperature Phosphorescence of Covalent Organic Frameworks through Covalent Halogen Doping

2022· preprint· en· W4304191698 sur OpenAlexafffund
Ehsan Hamzehpoor, Cory Ruchlin, Yuze Tao, Chenghao Liu, Hatem M. Titi

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCompute CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésPhosphorescenceIntersystem crossingMaterials scienceDopingCovalent bondCovalent organic frameworkPhotochemistrySinglet oxygenPorosityQuantum yieldSinglet stateNanotechnologyFluorescenceOptoelectronicsChemistryOxygenOrganic chemistryAtomic physicsPhysicsExcited stateOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic room-temperature phosphorescence, a spin-forbidden radiative process, has emerged as an interesting but rare phenomenon with multiple potential applications in optoelectronic devices, biosensing, and anticounterfeiting. Covalent organic frameworks (COFs) with accessible nanoscale porosity and precisely engineered topology can offer unique benefits in the design of phosphorescent materials, which are presently unexplored. Here, we report an original approach of covalent doping, whereby a bi-component COF is synthesized by copolymerization of halogenated and unsubstituted phenyldiboronic acids, allowing for random distribution of functionalized units at varying ratios, yielding highly phosphorescent COFs. Such controlled halogen doping enhances the intersystem crossing while minimizing the triplet-triplet annihilation by diluting the phosphors. The rigidity of the COF suppresses vibrational relaxation and allows high phosphorescence quantum yield (Φ(phos) <29%) at room-temperature. The permanent porosity of the COFs and the combination of the singlet and triplet emitting channels enable a highly efficient COF-based oxygen sensor, with an ultra-wide dynamic detection range, ~ 10^3…10^-5 torr of partial oxygen pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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