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Enregistrement W4304195793 · doi:10.21203/rs.3.rs-2135840/v1

P300 wave alterations are associated with worse cognitive performance in cerebellum lesions

2022· preprint· en· W4304195793 sur OpenAlexaffabout
Sourav Nanda, José Lapeña-Motilva, Amar Kumar Misra, Gautam Guha, Sinjan Ghosh, Akash Manna, Soumit Roy, Julián Benito‐León

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthMinisterio de Economía y CompetitividadEuropean Commission
Mots-clésCognitionAudiologyEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCerebellumMontreal Cognitive AssessmentAtaxiaMedicineVerbal fluency testPsychologyCognitive testInternal medicineNeuroscienceCognitive impairmentNeuropsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The P300 wave shows a prolonged latency and reduced amplitude in patients with cognitive deficits. However, no study correlated P300 wave changes with the cognitive performance of patients with cerebellar lesions. We aimed to determine if the cognitive status of these patients is associated with P300 wave alterations. Methods We recruited 30 patients with cerebellar lesions from the wards of the N.R.S. Medical College, Kolkata, in West Bengal (India). The Kolkata Cognitive Screening Battery tasks and the Frontal Assessment Battery were used to assess the cognitive status and the International Cooperative Ataxia Rating Scale for cerebellar signs. We compared the results with the normative data of the Indian population. Results Patients had P300 wave alterations, with a significant increase in latency and a non-significant trend in amplitude. In a multivariate model, P300 wave latency was positively associated with the ICARS kinetic subscale (p = 0.005) and age (p = 0.009), regardless of sex and years of education. In the model that included cognitive variables, P300 wave latency was negatively associated with performance in phonemic fluency (p = 0.035) and construction (p = 0.009). Furthermore, P300 wave amplitude was positively associated with the FAB total score (p < 0.001). Conclusion Patients with cerebellar damage had an increase in latency and a decrease in the amplitude of the P300 wave. These P300 wave alterations were also associated with worse cognitive performance and some of the subscales of ICARS, reinforcing that the cerebellum has both motor and cognitive and affective functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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