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Enregistrement W4304195918 · doi:10.21203/rs.3.rs-2137117/v1

Higher systolic blood pressure is specifically associated with better islet beta-cell function in T2DM patients with high glycemic level

2022· preprint· en· W4304195918 sur OpenAlexaff
Lijuan Song, Dongdong Fang, Wenjun You, Feng Li, Deqiang Zheng, Yuhao Li, Lu Lin, Jingtao Dou, Xin Su, Qi Zhai, Yingting Zuo, Yibo Zhang, Herbert Y. Gaisano, Jiajia Jiang, Yan He

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBlood pressureMedicineInternal medicineDiabetes mellitusIsletPostprandialGlycemicType 2 diabetesEndocrinologyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) usually have high blood viscosity, which could decrease blood supply to the pancreas. Increased blood pressure (BP) has been reported as a potentially compensatory response to the maintenance of islet blood perfusion. However, the influence of BP on beta-cell function in people with diabetes remains inconsistent. This study aimed to examine the relationship between BP and beta-cell function in patients with T2DM under different HbA1c levels. Methods This cross-sectional study included 615 T2DM patients. Clinical data were extracted from hospital medical records. Beta-cell function was assessed with insulin secretion-sensitivity index-2 (ISSI2). Multivariable linear regression analysis and restricted cubic splines (RCS) analysis were performed to identify the association between systolic blood pressure (SBP) and ISSI2. Mediation analysis was performed to determine whether higher SBP could reduce blood glucose by enhancing beta-cell function. Results After adjustment of age, sex, duration of diabetes, blood lipids, Matsuda index, and drug treatment, in participants with HbA1c ≥10%, SBP was positively associated with log ISSI2 (b = 0.044, 95%CI: 0.011, 0.078), and the SBP between 140 to150 mmHg had the highest log ISSI2 (b = 0.306, 95%CI: 0.126, 0.485). RCS analyses further demonstrated an inverted U-shaped association between SBP and ISSI2 with the SBP at 146 mmHg corresponding to the best beta-cell function. Additionally, higher SBP was “paradoxically” associated with lower 2h postprandial blood glucose (PBG) when SBP < 150mmHg, which was almost exclusively mediated by ISSI2 (mediating effect=-0.057, 95%CI: -0.085, -0.029). However, SBP was not associated with ISSI2 and 2h PBG in participants with HbA1c < 10%. Conclusions A certain degree of elevated SBP (140–150 mmHg) was associated with better beta-cell function and reduced 2h PBG in T2DM patients with HbA1c ≥10% but not in those with HbA1c < 10%. T2DM patients with unfavorable glycemic control may benefit from higher SBP through enhanced islet beta-cell function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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