Education as protective factor toward mental health risks among youth living in highly dangerous regions in Afghanistan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: By living in dangerous areas, children in Afghanistan have been exposed to traumatic events and chaotic education; the ongoing Taliban’s comeback continues to jeopardize access to school for girls, hardly secured in the past. Objectives: The objectives were to evaluate children mental health in a high-risk situation and the protective effect of attending to school for girls and boys. Method: The study included 2707 school age children in eight regions of Afghanistan (16 provinces) residing in households recruited through a multi-stage stratified cluster sampling strategy in 2017. The level of terrorist threat was evaluated by the intensity of terrorist attacks recorded that year in each province. Child mental health was assessed with the parent Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) along with information on school attendance, sociodemographic characteristics and geographic location. Results : A total of 52.75% of children had scores above threshold for the SDQ total difficulties score, 39,19% for emotional, 51,98% for conduct, 15,37% hyperactivity/inattention; peer relationship problems were high: 82.86%; and 12.38% reported that they impacted daily life. The level of terrorist threat was highly associated with SDQ total difficulties (Adjusted Odds Ratio [AOR]=4.08 P<.0001), with youth in high levels of terrorist threat regions more likely to have problems than youth in regions with low or medium levels of danger, independently of region and ethnicity. School attendance was protective for emotional (AOR=0.65 P<.0001) and mental health difficiulties with impairment (AOR=0.67 P=0.007), but increased risk for peer relationships difficulties (AOR=1.96 P>.0001). Conduct (AOR=1.66 P<.0001) and SDQ total difficulties (AOR=1.22 P=.019) were higher among boys. Overall, gender did not modify the relationship between school attendance and child mental health. Conclusion: To attend school is essential for children’s mental health, across gender, and should be supported as a priority in Afghanistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».