Time Trends in Colorectal Cancer Incidence From 1992 to 2016 and Colorectal Cancer Mortality From 1980 to 2018 by Age Group and Geography in Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Several reports have highlighted increasing colorectal cancer (CRC) incidence among younger individuals. However, little is known about variations in CRC incidence or mortality across age subgroups in different geographical locations. We aimed to examine time trends in CRC incidence and mortality in Canada by age group and geography in this population-based, retrospective cohort study. METHODS: Individuals diagnosed with CRC from 1992 to 2016 or who died of CRC from 1980 to 2018 in Canada were studied. Geography was determined using an individual's postal code at diagnosis from the Canadian Cancer Registry or province or territory of death from the Canadian Vital Statistics Death Database. Geography was categorized into Atlantic, Central, Prairies, West, and Territories. Canadian Cancer Registry data were used to determine CRC incidence from 1992 to 2016. Canadian Vital Statistics Death data were used to determine CRC mortality from 1980 to 2018. RESULTS: Among all age groups, CRC incidence was highest in Atlantic Canada, was lowest in Western Canada, and increased with age. CRC incidence increased over time for individuals aged 20-44 years and was stable or decreased for other age groups in all regions. CRC mortality was highest in Atlantic Canada and lowest in the Prairies and Western Canada. CRC mortality decreased for individuals in all age groups and regions except among individuals aged 20-49 years in the Territories. DISCUSSION: Most of Canada has not yet seen an increase in CRC burden in the age group of 45-49 years, which is a reason to not lower the start age for CRC screening in Canada. Targeted CRC screening should be considered for individuals younger than 50 years who live in the Territories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».