Past, present and future of living systematic review: a bibliometrics analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In recent years, the concept of living systematic review (LSR) has attracted the attention of many scholars and institutions. A growing number of studies have been conducted based on LSR methodology, but their focus direction is unclear. The objective of this study was to provide a comprehensive review of existing LSR-related studies and to analyse their whole picture and future trends with bibliometrics. METHODS: A comprehensive search strategy was used to construct a representative dataset of LSRs up to October 2021. GraphPad V.8.2.1 and Mindmaster Pro presented the basic information of the included studies and the timeline of LSR development, respectively. The author and country cooperation network, hotspot distribution clustering, historical citation network and future development trend prediction related to LSR were visualised by VOSviewer V.1.6.16 and R-Studio V.1.4. RESULTS: A total of 213 studies were eventually included. The concept of LSR was first proposed in 2014, and the number of studies has proliferated since 2020. There was a closer collaboration between author teams and more frequent LSR research development and collaboration in Europe, North America and Australia. Numerous LSR studies have been published in high-impact journals. COVID-19 is the predominant disease of concern at this stage, and the rehabilitation of its patients and virological studies are possible directions of research in LSR for a long time to come. A review of existing studies found that more than half of the LSR series had not yet been updated and that the method needed to be more standardised in practice. CONCLUSION: Although LSR has a relatively short history, it has received much attention and currently has a high overall acceptance. The LSR methodology was further practised in COVID-19, and we look forward to seeing it applied in more areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,344 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,126 | 0,126 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».