Mitochondrial Diseases in Hong Kong: Prevalence, Clinical characteristics and Genetic landscape
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To determine the prevalence of mitochondrial diseases (MD) in Hong Kong (HK) and to evaluate the clinical characteristics and genetic landscape of MD patients in the region. Methods: This study retrospectively reviewed the phenotypic and molecular characteristics of MD patients from participating public hospitals in HK between January 1985 to October 2020. Molecularly and/or enzymatically confirmed MD cases of any age were recruited via the Clinical Analysis and Reporting System (CDARS) using relevant keywords and/or International Classification of Disease (ICD) codes under the HK Hospital Authority or through the personal recollection of treating clinicians among the investigators. Results: A total of 119 MD patients were recruited and analyzed in the study. The point prevalence of MD in HK was 1.02 in 100,000 people (95% confidence interval 0.81 – 1.28 in 100,000). 110 patients had molecularly proven MD and the other nine were diagnosed by OXPHOS enzymology analysis or mitochondrial DNA depletion analysis with unknown molecular basis. Pathogenic variants in the mitochondrial genome (72 patients) were more prevalent than those in the nuclear genome (38 patients) in our cohort. The most commonly involved organ system at disease onset was the neurological system, in which developmental delay, seizures or epilepsy, and stroke-like episodes were the most frequently reported presentations. The mortality rate in our cohort was 37%. Conclusion: This study is a territory-wide overview of the clinical and genetic characteristics of MD patients in a Chinese population, providing the first available prevalence rate of MD in Hong Kong. The findings of this study aim to facilitate future in-depth evaluation of MD and lay the foundation to establish a local MD registry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».