Therapeutic Effects of Medicinal Cannabinoids on the Gastrointestinal System in Pediatric Patients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Changes in cannabis legalization have generated interest in medicinal cannabinoids for therapeutic uses, including those that target the gastrointestinal (GI) tract. These effects are mediated through interactions with the endocannabinoid system. Given the increasing societal awareness of the therapeutic potential of cannabinoids, it is important to ensure pediatric representation in clinical studies investigating cannabinoid use. This systematic review aims to assess the efficacy of medicinal cannabinoids in treating GI symptoms in pediatric patients. A literature search of Medline, Embase, CINAHL, Web of Science, and the Cochrane Library was performed from inception until June 23, 2020. Study design, patient characteristics, type, dose and duration of medicinal cannabinoid therapy, and GI outcomes were extracted. From 7303 records identified, 5 studies met all inclusion criteria. Included studies focused on chemotherapy-induced nausea, inflammatory bowel disease, and GI symptoms associated with severe complex motor disorders. Results varied based on the symptom being treated, the type of cannabinoid, and the patient population. Medicinal cannabinoids may have a potential role in treating specific GI symptoms in specific patient populations. The limited number and heterogenicity of included studies highlight the demand for future research to distinguish effects among different cannabinoid types and patient populations and to examine drug interactions. As interest increases, higher quality studies are needed to understand the efficacy of cannabinoids as a pediatric GI treatment and whether these benefits outweigh the associated risks (Registration Number: PROSPERO CRD42020202486).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».