Nutritional and health-promoting attributes of millet: current and future perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Millet is consumed as a staple food, particularly in developing countries, is part of the traditional diet in a number of relatively affluent countries, and is gaining popularity throughout the world. It is a valuable dietary energy source. In addition to high caloric value, several health-promoting attributes have been reported for millet seeds. This review describes many nutritional characteristics of millet seeds and their derivatives that are important to human health: antioxidant, antihypertensive, immunomodulatory or anti-inflammatory, antibacterial or antimicrobial, hypocholesterolemic, hypoglycemic, and anti-carcinogenic potential, and their role as modulators of gut health. There are several varieties, but the main focus of this review is on pearl millet (Cenchrus americanus [synonym Pennisetum glaucum]), one of the most widely eaten millet crops grown in India, though other millet types are also covered. In this article, the health-promoting properties of the natural components (ie, proteins, peptides, polyphenols, polysaccharides, oil, isoflavones, etc.) present in millet seeds are discussed. Although many of these health benefits have been demonstrated using animal models in vitro studies, human intervention-feeding trials are required to confirm several of the potential health benefits of millet seeds. Based on the nutritional and health-promoting attributes known for pearl millet (discussed in this review), finger millet and foxtail millet are suggested as good candidates for use in future nutritional interventions for improved human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».