Improvement of field emission performances by DMSO and PEDOT:PSS treated freestanding CNT clusters
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present two methods to improve the field emission (FE) performance of vertically aligned carbon nanotube emitters that are treated with dimethyl sulfoxide (DMSO) solution and poly(3,4-ethylene dioxythiophene):polystyrene sulfonate (PEDOT:PSS) solution, respectively, and compared their performances. Both treatments force CNTs to be bundled into clusters, but the formed structures are very different. After treatment, both methods reduced the threshold electric field due to the reduction in screening effects, whereas the PEDOT:PSS treatment significantly reduced the threshold field to far lower than that of DMSO treatment. In addition, the FE efficiency and lifetime of treated CNT emitters are significantly improved. For both treated emitters, there is only slight degradation of the emission current after 80 hours of continuous FE at around 50 μA. In addition, the uniformity of both treated CNT emitters is improved which enables more CNTs to contribute to the overall current emission. This, in turn, lowers the current emitted by individual CNTs, and thereby increases the lifetime of the emitters. Therefore, this study demonstrates that these simple treatment methods of bundling CNTs into unique cluster-structures significantly improve the lifetime of FE and make them excellent candidates for large currents and long-term FE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».