Effect of Subthalamic Stimulation and Electrode Implantation in the Striatal Microenvironment in a Parkinson’s Disease Rat Model
Notice bibliographique
Résumé
Deep brain stimulation (DBS) of the subthalamic nucleus (STN) is considered the gold-standard treatment for PD; however, underlying therapeutic mechanisms need to be comprehensively elucidated, especially in relation to glial cells. We aimed to understand the effects of STN-microlesions and STN-DBS on striatal glial cells, inflammation, and extracellular glutamate/GABAergic concentration in a 6-hydroxydopamine (6-OHDA)-induced PD rat model. Rats with unilateral striatal 6-OHDA and electrodes implanted in the STN were divided into two groups: DBS OFF and DBS ON (5 days/2 h/day). Saline and 6-OHDA animals were used as control. Akinesia, striatal reactivity for astrocytes, microglia, and inflammasome, and expression of cytokines, cell signaling, and excitatory amino acid transporter (EAAT)-2 were examined. Moreover, striatal microdialysis was performed to evaluate glutamate and GABA concentrations. The PD rat model exhibited akinesia, increased inflammation, glutamate release, and decreased glutamatergic clearance in the striatum. STN-DBS (DBS ON) completely abolished akinesia. Both STN-microlesion and STN-DBS decreased striatal cytokine expression and the relative concentration of extracellular glutamate. However, STN-DBS inhibited morphological changes in astrocytes, decreased inflammasome reactivity, and increased EAAT2 expression in the striatum. Collectively, these findings suggest that the beneficial effects of DBS are mediated by a combination of stimulation and local microlesions, both involving the inhibition of glial cell activation, neuroinflammation, and glutamate excitotoxicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».