Effects of adding graded levels of <i>Achyranthes japonica</i> root extract to low crude protein diet on growth performance, nutrient digestibility, fecal microbiota, and meat quality parameters in broilers
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to investigate the effect of Achyranthes japonica root extract (AJE) added to a low-protein diet on broiler growth performance, nutrient utilization, cecal microbiota, and meat quality parameters. A total of 450 Ross 308 broilers were randomly assigned to one of five dietary treatments. The dietary treatments were standard crude protein (SCP) diet, low crude protein (LCP) diet, and LCP diet supplemented with 0.02, 0.04, and 0.06% AJE. Here, the SCP and LCP diets were 21.50% and 21.07% CP during days 8–21 and 20.00% and 19.40% CP during days 22–35, respectively. The LCP diet tended to decrease total body weight gain (TBWG) compared with the SCP diet. Increasing levels of AJE inclusion linearly increased ( P < 0.05) TBWG and the LCP diet supplemented with AJE also increased ( P < 0.05) TBWG compared with the LCP diet, whereas feed intake and feed conversion ratio were unaffected. AJE supplementation to the LCP diet tended to increase energy digestibility compared with the LCP diet. Breast muscle weight tended to increase by a graded level of AJE supplementation. In conclusion, AJE supplementation represented a potential ability to maintain a similar growth performance when added to a low-protein diet by enhancing nitrogen digestibility and meat quality in broilers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».