Differences and Similarities in Spontaneous Activity Between Animal Models of Cancer-Induced Pain and Neuropathic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical data on cancer-induced pain (CIP) demonstrate widespread changes in sensory function. It is characterized in humans not only by stimulus-invoked pain, but also by spontaneous pain. In our previous studies in an animal model of CIP, we observed changes in intrinsic membrane properties and excitability of dorsal root ganglion (DRG) sensory neurons corresponding to mechanical allodynia and hyperalgesia, of which abnormal activities of Aβ-fiber sensory neurons are consistent in a rat model of peripheral neuropathic pain (NEP). Objective: To investigate whether there are related peripheral neural mechanisms between the CIP and NEP models of spontaneous pain, we compared the electrophysiological properties of DRG sensory neurons at 2-3 weeks after CIP and NEP model induction. Methods: CIP models were induced with metastasis tumour-1 rat breast cancer cells implanted into the distal epiphysis of the femur. NEP models were induced with a polyethylene cuff implanted around the sciatic nerve. Spontaneous pain in animals is measured by spontaneous foot lifting (SFL). After measurement of SFL, the animals were prepared for electrophysiological recordings of spontaneous activity (SA) in DRG neurons in vivo. Results: Our data showed that SFL and SA occurred in both models. The proportion of SFL and SA of C-fiber sensory neurons in CIP was more significantly increased than in NEP models. There was no difference in duration of SFL and the rate of SA between the two models. The duration of SFL is related to the rate of SA in C-fiber in both models. Conclusion: Thus, SFL may result from SA activity in C-fiber neurons in CIP and NEP rats. The differences and similarities in spontaneous pain between CIP and NEP rats is related to the proportion and rate of SA in C-fibers, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».