The Predictive Significance of Prognostic Nutritional Index and Serum Albumin/Globulin Ratio on the Overall Survival of Penile Cancer Patients Undergoing Penectomy
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the value of using the prognostic nutritional index (PNI) and serum albumin/globulin ratio (AGR) in predicting the overall survival (OS) of patients with penile cancer (PC) undergoing penectomy. Materials and methods: A retrospective analysis of 123 patients who were admitted to our hospital due to PC from April 2010 to September 2021 and who underwent penectomy were included in the study. The optimal cut-off value of the PNI and AGR was determined by receiver operating characteristic curve analysis. Kaplan–Meier analysis and the Cox proportional hazard model were used to evaluate the correlation between the PNI, AGR, and OS in patients with PC. Results: A total of 16 of the 123 patients died during the follow-up period, and the median follow-up time was 58.0 months. The best cut-off values of the PNI and AGR were set to 49.03 (95% confidence interval 0.705–0.888, Youden index = 0.517, sensitivity = 57.9%, specificity = 93.7%, p < 0.001) and 1.28 (95% confidence interval 0.610–0.860, Youden index = 0.404, sensitivity = 84.1%, specificity = 56.2%, p = 0.003). The Kaplan–Meier analysis showed that the OS of the patients in the high PNI group and the high AGR group was significantly higher than that of the patients in the low PNI group and the low AGR group (p < 0.001). The univariable analysis showed that the aCCI, the clinical N stage, the pathological stage, and the PNI, AGR, SII, and PLR are all predictors of OS in patients with PC (p < 0.05). The multivariable analysis showed that the PNI (risk rate [HR] = 0.091; 95% CI: 0.010–0.853; p = 0.036) and the AGR (risk rate [HR] = 0.171; 95% CI: 0.043–0.680; p = 0.012) are independent prognostic factors for predicting OS in patients with PC undergoing penectomy. Conclusions: Both the PNI score and the serum AGR are independent prognostic factors for predicting OS in patients with PC undergoing penectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».