Essential Participants: Centering the Experiences of Southern Hosts in Global Service-Learning Pedagogy and Practice
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we are concerned with the ways in which hosts are often excluded from scholarship and programming of global service learning. By global service learning (GSL), we mean a multiplicity of programs that occur facilitating service work for people across borders, generally with volunteers moving from the North to the South. We present findings from a research project conducted in 2014 with 37 host families. We circulated a survey to better understand host experiences of, expectations of, and hopes for GSL. Drawing on these survey results we provide some prompting questions for GSL participants (both students and program designers) to shift focus from student experience to relationship and mutuality. Using global service learning literature, critical disability theory and critical pedagogy through an intersectional lens, we center questions of uneven labor, accessibility, and structures of inequity. Three main themes emerged from our data: mutuality, gendered labor, and preparation. We present several infographic images capturing themes from the study to facilitate discussions with students who are preparing for GSL experiences and for those who are leading and designing programming. Our intention is to provide tools for educators to center the voices, desires, and motivations of Southern hosts in all of their GSL preparations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».