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Enregistrement W4304607259 · doi:10.1139/apnm-2022-0201

Loneliness and resilience are associated with nutrition risk after the first wave of COVID-19 in community-dwelling older Canadians

2022· article· en· W4304607259 sur OpenAlexafffundvenue
Cindy Wei, Marla Beauchamp, Brenda Vrkljan, Elisabeth Vesnaver, Lora Giangregorio, Luciana Macedo, Heather Keller

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensInstitute of AgingResearch Institute for AgingUniversity of OttawaMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésLonelinessMedicineQuartileGerontologyConfidence intervalMental healthDepression (economics)DemographyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrition risk is linked to hospitalization, frailty, depression, and death. Loneliness during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic may have heightened nutrition risk. We sought to determine prevalence of high nutrition risk and whether loneliness, mental health, and assistance with meal preparation/delivery were associated with risk in community-dwelling older adults (65+ years) after the first wave of COVID-19 in association analyses and when adjusting for meaningful covariates. Data were collected from 12 May 2020 to 19 August 2020. Descriptive statistics, association analyses, and linear regression analyses were conducted. For our total sample of 272 participants (78 ± 7.3 years old, 70% female), the median Seniors in the Community: Risk evaluation for Eating and Nutrition (SCREEN-8) score (nutrition risk) was 35 [1st quartile, 3rd quartile: 29, 40], and 64% were at high risk (SCREEN-8 < 38). Fifteen percent felt lonely two or more days a week. Loneliness and meal assistance were associated with high nutrition risk in association analyses. In multivariable analyses adjusting for other lifestyle factors, loneliness was negatively associated with SCREEN-8 scores (-2.92, 95% confidence interval [-5.51, -0.34]), as was smoking (-3.63, [-7.07, -0.19]). Higher SCREEN-8 scores were associated with higher education (2.71, [0.76, 4.66]), living with others (3.17, [1.35, 4.99]), higher self-reported health (0.11, [0.05, 0.16]), and resilience (1.28, [0.04, 2.52]). Loneliness, but not mental health and meal assistance, was associated with nutrition risk in older adults after the first wave of COVID-19. Future research should consider longitudinal associations among loneliness, resilience, and nutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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