Clinical Predictors for Early Mortality of Patients with Acute Basilar Artery Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute ischemic stroke due to basilar artery occlusion (BAO) is associated with the highest mortality in patients with large vessel occlusion. This study aimed to identify modifiable risk factors of early mortality in patients with BAO. METHODS AND RESULTS: This was a cohort study of consecutive patients with BAO admitted to 47 stroke centers in China between January 2014 and May 2019. The primary outcome was all-cause mortality within 7 days after hospitalization. Of 829 patients, 164 died (0-3 days: 115; 4-7 days: 49) within 7 days after hospitalization. Among pre- and periprocedural variables, higher admission National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS, adjusted OR, 1.06, 95% CI: 1.04-1.09; p < 0.001), lower admission posterior circulation-Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (pc-ASPECTS, adjusted OR, 0.88, 95% CI: 0.79-0.98; p = 0.02), lower Basilar Artery on Computed Tomography Angiography score (BATMAN, adjusted OR, 0.84, 95% CI: 0.76-0.93; p = 0.001), and recanalization failure (adjusted OR, 2.99, 95% CI: 2.04-4.38; p < 0.001) were independently associated with a higher risk of early mortality. Herniation (adjusted OR, 2.84, 95% CI: 1.52-5.30; p = 0.001) is an independent postprocedural predictor of early mortality. In patients dying ≤3 days, higher NIHSS (p < 0.001), lower pc-ASPECTS (p = 0.01), lower BATMAN (p = 0.004), recanalization failure (p < 0.001), herniation (p = 0.001), gastrointestinal hemorrhage (p = 0.046), and absence of pneumonia (p < 0.001) were independent predictors of early mortality. Higher NIHSS (p = 0.01), recanalization failure (p < 0.001), and pneumonia (p = 0.03) were independently associated with early mortality between 4 and 7 days. CONCLUSIONS: Recanalization failure, herniation, gastrointestinal hemorrhage, and pneumonia are potentially modifiable risk factors for early mortality in basilar artery occlusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».