COVID-19 breakthrough infections in vaccinated participants of the Safety and Efficacy of Preventative COVID Vaccines sub-study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rate of breakthrough infection in vaccinated Ontarians during the Omicron wave is unknown. METHODS: Active participants of the Safety and Efficacy of Preventative COVID Vaccines (STOPCoV) study (892 ≥age 70 years and 369 aged 30-50 years) were invited to participate in a sub-study evaluating breakthrough COVID-19 infection. Self-administered rapid antigen tests (RAT) were reported twice weekly and symptom questionnaires weekly for 6 weeks. The primary outcome was the proportion reporting a positive RAT. RESULTS: A total of 806 e-consented, and 727 (90%) completed ≥1 RAT, with total 7,116 RATs completed between January 28 and March 29, 2022. Twenty out of twenty-five participants with a positive RAT had a booster vaccine prior to the positive test. All cases were mild, none requiring hospitalization. Nineteen had positive dried blood spot analysis for IgG antibody to the receptor binding domain (RBD) prior to the positive RAT. The mean normalized IgG ratio to RBD was 1.22 (SD 0.29) for younger and 0.98 (SD 0.44) for older participants, values similar to corresponding ratios for those without positive RATs and those in the main cohort. One hundred and five participants reported one and 96 reported ≥2 possible COVID-19 symptoms despite negative RATs. The false negative RAT was low (4% to 6.6 %) compared with subsequent positive nucleoprotein antibody. CONCLUSIONS: Positive RAT for COVID-19 was infrequent (3.4%). We were unable to determine a protective antibody level against breakthrough infection. Our findings can inform public health COVID-19 restrictions guidelines. Our decentralized study provides a model for rapid institution of new questions during a pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».