Sistem Informasi Daftar Urut Kepangkatan (Duk) Pegawai Pada Kantor Dinas Pemberdayaan Perempuan Dan Keluarga Berencana Kabupaten Soppeng
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dmampu menghasilkan informasi Daftar Urut Kepangkatan (DUK) Pegawai di Kantor Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Keluarga Berencana Kabupaten Soppeng yang dapat mengatasi permasalahan pengolahan data kepegawaiaan pada sistem yang lama, terutama pembuatan DUK pegawai. Dalam penelitian ini digunakan metode Waterfall untuk pengembangan sistem informasi DUK pegawai dan menjadi dasar uraian tahapan penelitian yang terdiri dari tahap analisis, tahap desain, tahap implementasi dan tahap pengujian sistem.. Pada tahap analisa sistem, data yang dikumpulkan dianalisis dengan metode deskripsi. Hasil analisis selanjutnya dijadikan acuan untuk merancang sistem dengan menggunakan Data Flow Diagram (DFD). Hasil dari tahap perancangan akan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dengan perangkat lunak database berupa Ms. Access 2013. Hasil pengujian dengan menggunakan metode pengujian black-box terhadap sistem dengan menguji fungsi-fungsi sistem menghasilkan nilai sebesar 100%, artinya sistem telah berfungsi sesuai dengan kebutuhan pihak Kantor Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Keluarga Berencana Kabupaten Soppeng
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».