Guanidinoacetic acid supplementation: A narrative review of its metabolism and effects in swine and poultry
Notice bibliographique
Résumé
Guanidinoacetic acid (GAA) is an amino acid derivative and precursor for creatine which plays a significant role in energy metabolism. However, because of creatine’s instability during the manufacturing process and cost, GAA has been explored as an effective alternative to creatine supplements. GAA has been tested as a potential feed additive to enhance energy utilization and growth performance in the poultry and swine industries. Moreover, GAA has been combined with methionine to improve growth outcomes and may also act as an arginine-sparing agent in birds. The safety of the GAA supplements for animals, consumers, and the environment and its efficacy in numerous livestock species have been proven. This narrative review discusses the scientific evidence regarding the metabolism and effects of GAA supplementation in swine and poultry, identifying the knowledge gaps and future directions for further research on GAA supplementation. A systematic search of the literature identified published research findings related to GAA supplementation in swine and poultry and their findings are summarized in this narrative review to confirm the impacts of GAA supplementation on growth performance, reproductive performance, and meat quality in swine and poultry. Amongst its many demonstrated benefits, GAA is effective at improving body creatine concentration, growth parameters, feed conversion ratio, and performance of animals. Although GAA exerts many non-creatine roles, including the stimulation of insulin secretion, neuromodulation, and vasodilation, further research may require in-depth elaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».