Chitosan-Hydroxyapatite Bio-Based Composite in Film Form: Synthesis and Application in Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Water purification from toxic metals was the main objective of this work. A composite in film form was prepared from the biomaterials hydroxyapatite, chitosan and glycerol using the dissolution/recrystallization method. A nanoparticle-based film with a homogenous and smooth surface was produced. The results of total reflectance infrared spectroscopy (ATR-FTIR) and thermal gravimetric analysis (TGA/DTA) demonstrated the presence of a substantial physical force between composite components. The composite was tested for its ability to absorb Cd2+ and Zn2+ ions from aqueous solutions. Cd2+ and Zn2+ adsorption mechanisms are fit using the Langmuir model and the pseudo-second-order model. Thermodynamic parameters indicated that Cd2+ and Zn2+ ion adsorption onto the composite surface is spontaneous and preferred at neutral pH and temperatures somewhat higher than room temperature. The adsorption studies showed that the maximum adsorption capacity of the HAp/CTs bio-composite membrane for Cd2+ and Zn2+ ions was in the order of cadmium (120 mg/g) > Zinc (90 mg/g) at an equilibrium time of 20 min and a temperature of 25 °C. The results obtained on the physico-chemical properties of nanocomposite membranes and their sorption capacities offer promising potential for industrial and biological activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».