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Enregistrement W4304636307 · doi:10.7717/peerj.14177

Enhancing yogurt products’ ingredients: preservation strategies, processing conditions, analytical detection methods, and therapeutic delivery—an overview

2022· article· en· W4304636307 sur OpenAlexaff
Rahul Mehra, Harish Kumar, Shafiya Rafiq, Naveen Kumar, Harpal S. Buttar, Katarzyna Leicht, Charles Odilichukwu R. Okpala, Małgorzata Korzeniowska

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiotechnologyNovel foodFunctional foodBiochemical engineeringBusinessFood scienceChemistryBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a dairy product, yogurt delivers nourishing milk components through the beneficial microbial fermentation process, improved by bioavailability and bioaccessibility–an exclusive combined food asset. In recent decades, there has been considerable attention to yogurt product development particularly in areas like influence by antioxidant-rich fruits, different factors affecting its probiotic viability, and the functionality of inulin and probiotics. Essentially, many published reviews frequently focus on the functionalities associated with yogurt products, however, those articulating yogurt ingredients specific to associated preservation strategies, processing conditions, and analytical detection techniques are very few, to the best of our knowledge. The knowledge and understanding of preservation strategies that enhance the ingredients in yogurt products, and their function as modern drug delivery systems are essential, given the opportunities it can provide for future research. Therefore, this overview discussed how yogurt product ingredients have been enhanced, from preservation strategies, processing conditions, analytical detection methods, and therapeutic delivery standpoints. The survey methodology involved major stages, from the brainstorming of research questions, search strategy, effective utilization of databases, inclusion and exclusion criteria, etc. The innovative successes of yogurts would be enhanced via the physicochemical, nutritional and therapeutic aspects of the ingredients/products. Besides processing conditions to influence the yogurt constituents, overall acceptability, quality, and shelf-life, the analytical assays would help detect the hidden product constituents, toxins, and other storage-related changes. The therapeutic role of yogurt-a modern drug delivery system, would be demonstrated via the supplementation (of yogurt) either alone or with bioactive ingredients. The future of yogurt requires the collective action of stakeholders to formulate unique variants with different natural blends, where synthetic ingredients become completely replaced by the plant’s derivatives, which enhance the acidification rate and extend shelf life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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