Predictors of persistent depressive and anxiety symptoms among older adults during the <scp>COVID</scp> ‐19 pandemic in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has increased the risk of psychological distress for older adults during a period of reduced access to mental health support. We identified predictors of persistent depressive and anxiety symptoms among older adults throughout the initial 9 months of the pandemic. METHODS: This was a longitudinal study using web-based surveys sent to a convenience sample of Canadians aged ≥55 years. A baseline survey was sent in May 2020, with eight surveys sent monthly between June 2020 and January 2021. Data were separated into three study periods, corresponding to coronavirus case rates. Respondents who met predetermined thresholds for elevated depressive or anxiety symptoms using standardized mental health scales during all three periods were defined as having persistent symptoms. Multivariable Poisson regression was used to compare the risk of persistent symptoms across respondent characteristics selected a priori. RESULTS: There were 835 respondents who answered questions about depressive symptoms and 865 who answered questions about anxiety symptoms across all three study periods. Among those with complete follow-up data, 19.2% (n = 159/827) reported persistent depressive symptoms and 16.4% (n = 140/856) reported persistent anxiety symptoms. Respondents with persistent depressive symptoms were more likely to be women (adjusted relative risk [aRR] 1.71; 95% CI 1.19-2.46), and report multimorbidity (aRR 1.45; 95% CI 1.07-1.97), pre-existing depression (aRR 2.00; 95% CI 1.45-2.77) and pre-existing anxiety (aRR 1.50; 95% CI 1.10-2.06). The same respondent characteristics were correlates of persistently elevated anxiety symptoms. CONCLUSIONS: Older women, older adults with pre-existing depression and anxiety, and those with multimorbidity were more likely to report persistent mental health symptoms during the first 9 months of the COVID-19 pandemic. These individuals were known to have elevated risk prior to the pandemic, and expanded interventions targeted to these groups are necessary to adequately address their mental health needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».