Face Mask Exemptions, Respiratory Patients, and COVID-19 in Spain. Data From the 2021 ITC EUREST-PLUS Spain Survey
Notice bibliographique
Résumé
y COVID-19 en Espa ña. Datos de la Encuesta ITC EUREST-PLUS Espa ña 2021Dear Editor, During the initial waves of the COVID-19 pandemic, respiratory patients received confusing messages by several patient associations and the World Health Organization 1,2 to be exempted from wearing face masks.Allegedly, many assumed that difficult breathing through face masks might exacerbate their respiratory condition, producing asthma attacks or chronic obstructive pulmonary disease (COPD) exacerbations.In its December 2020 Interim Guidance on Mask use in the context of COVID-19, WHO cited studies suggesting that masks might have an adverse impact on respiratory disease patients, but they did not provide any guidance about whether respiratory disease patients should or should not wear masks; explicitly, it reads in page 10 of 22 the following paragraph and references: ". . .mask use may have disadvantages for or difficulty wearing masks, especially for children, developmentally challenged persons, those with mental illness, persons with cognitive impairment, those with asthma or chronic respiratory or breathing problems, those who have had facial trauma or recent oral maxillofacial surgery and those living in hot and humid environments".3,4 Indeed, the Spanish Society of Pneumology and Thoracic Surgery (SEPAR) issued a statement to the Ministry of Health in October 2020, and then a press release, to withdraw the exemption of wearing face mask for respiratory patients.5 Therefore, many asthma, COPD and other respiratory patients did not protect themselves and, if infected, might be contagious to others.6,7 The objective of this report was to cross-sectionally assess the use of face masks in adult smokers according to self-reported diseases using data from the EUREST-PLUS Spain Survey.The EUREST-PLUS Spain Survey, part of the International Tobacco Control Policy Evaluation (ITC) Project, surveyed a national representative sample of adult smokers in Spain in 2021, as a follow up survey that started in 2016.8,9 This longitudinal study started in 2016 (wave 1), with follow-up surveys in 2018 (wave 2) and 2021 (wave 3).In this last wave, we recontacted all respondents in wave 2 and recruited new smokers to replace those lost due to attrition, using the same sampling frame as the one used in the previous surveys, and the final sample included 1006 respondents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».