Side-To-Side Difference in Electromyographic Activity of Abdominal Muscles during Asymmetric Exercises
Notice bibliographique
Résumé
A side-to-side difference in the muscle size of the rectus abdominis has been suggested to increase the strain injury risk. Attenuating the difference in size of the rectus abdominis may decrease the injury risk. To explore ways to highly activate one side of the rectus abdominis, we aimed to clarify the activity levels of both sides of the muscle during asymmetric abdominal exercises. Fifteen male sprinters performed the following five asymmetric exercises for the right and left sides: (i) sit-up twist, (ii) oblique leg raise, (iii) side bridge, (iv) side bridge roll out with the elbow, and (v) side bridge roll out with the foot. Side bridge roll out with the elbow and that with the foot were performed using a wheeled platform. During the exercises, electromyographic signals were recorded bilaterally from the upper, central, and lower portions of the rectus abdominis. We calculated the root mean square of electromyograms during the concentric and eccentric phases of the exercises and normalized to that during maximal voluntary contractions. In all portions of the rectus abdominis, the root mean squares of electromyograms were significantly higher in the moving side than in the non-moving side during the concentric and eccentric phases of the side bridge, the side bridge roll out with the elbow and that with the foot (all p < 0.01), but not in sit-up twist or oblique leg raise. The root mean squares of electromyograms of all portions of the rectus abdominis in the moving side were significantly higher in the side bridge roll out with the elbow and that with the foot than in the side bridge during both phases (all p < 0.01). The results suggest that the application of the wheeled platform to side bridge is useful to highly activate one side of the rectus abdominis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».