Excessive Fluid in the Lumbar Facet Joint as a Predictor of Radiological Outcomes After Lateral Lumbar Interbody Fusion
Notice bibliographique
Résumé
Background Preoperative segmental instability maybe a predictor of postoperative outcomes when treated with lateral lumbar interbody fusion (LLIF). An abnormal collection of fluid within the facet joint has been described as a sign of segmental instability. The potential relationship between this radiological sign and its prognostic relevance for indirect decompression (ID) has not been investigated. Methods Clinical and radiologic results from patients undergoing LLIF in a single institution between 2007 and 2014 were evaluated retrospectively. Patients were divided into two groups: those presenting with excessive fluid (EF) in the facet joints on T2-MRI and those with a normal amount of facet fluid with less than 1mm, which were controls. Radiological parameters were foraminal height, disc height, Cobb angle, and lumbar lordosis. Results A total of 21 patients (43 operated levels) were evaluated pre- and postoperatively. Mean disc height, mean foraminal height, and coronal Cobb angles were statistically significantly improved after LLIF. Only the EF group showed significant improvement in radiological markers after ID; the mean disc height improved from 5.5±2 to 8.8±1mm (p=0.001), mean foraminal height improved from 16.88±3 to 20.53±3mm (p=0.002), and the mean Cobb angle improved from 27.7±16 to 14±13 (p=0.018). Conclusions Patients undergoing LLIF with the radiological findings of EF in the facet joints demonstrated significant improvement in radiological outcomes of ID. Further studies should validate these findings in larger data sets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».