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Enregistrement W4304690294 · doi:10.1016/j.xkme.2022.100557

Race and Mortality in Hemodialysis Patients in Brazil

2022· article· en· W4304690294 sur OpenAlexfundno aff
Marcelo Barreto Lopes, Márcia Tereza Silveira-Martins, Fernanda Albuquerque da Silva, Luciana Ferreira Silva, Maria Tereza Silva-Martins, Cácia Mendes Matos, Angiolina Campos Kraychete, Keith C. Norris, Sherman A. James, Antônio Alberto Lopes

Notice bibliographique

RevueKidney Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoForskningsrådet för Arbetsliv och SocialvetenskapLaw Foundation of SaskatchewanAmerican Heart Association
Mots-clésHemodialysisMedicineDemographyDialysisProspective cohort studyProportional hazards modelConfoundingRace (biology)CohortGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale & Objective: Studies in the United States and United Kingdom generally report better survival for Black than White patients undergoing maintenance hemodialysis, a finding not explained by differences in sociodemographics or comorbid conditions. It is not clear if such findings can be generalized to other countries. We investigated the association between race and mortality among a Black, White, and Mixed-Race sample of maintenance hemodialysis patients in Salvador, Brazil. Study Design: Prospective cohort study. Baseline data collection from July 1, 2005 through December 31, 2010. The follow-up period ended on December 31, 2017. Setting & Participants: The Prospective Study of the Prognosis of Chronic Hemodialysis Patients (PROHEMO) is a cohort of 1,501 patients from 4 dialysis units in Salvador, Brazil. Predictor: Race categorized as White (12.9%), Mixed-Race (62.4%), and Black (24.8%), using White as the reference category. Outcome: Survival. Analytical Approach: Using Cox regression models, we tested the association between race and mortality, with adjustments for age, sex, social factors, laboratory results, and comorbid conditions. Results: The mean age was 49 years for Black and Mixed-Race patients and 55 years for White patients. In a Cox model adjusted for age, mortality did not differ between Black and White patients (HR, 1.10; 95% CI, 0.66-1.83) or between Mixed-Race and White patients (HR, 1.00; 95% CI, 0.65-1.54). Adjustment for sociodemographics and comorbid conditions had minimal impact on these results. Limitations: Potential residual confounding and lack of adjustment for time-varying variables. Conclusions: Contrary to studies in the United States and United Kingdom, we did not find racial difference in mortality among patients in our Brazilian setting who were being treated by maintenance hemodialysis. These results underscore the importance of investigating racial differences in mortality among patients undergoing maintenance hemodialysis in different populations and countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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