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Enregistrement W4304693701 · doi:10.1177/17151635221126481

Impact of the COVID-19 Controlled Drugs and Substances Act exemption on pharmacist prescribing of opioids, benzodiazepines and stimulants in Ontario: A cross-sectional time-series analysis

2022· article· en· W4304693701 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ann Chang, Shanzeh Chaudhry, Daniel McCormack, Tara Gomes, Anisa Shivji, Mina Tadrous

Notice bibliographique

RevueCanadian Pharmacists Journal / Revue des Pharmaciens du Canada · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensCanadian Pharmacists AssociationInstitute for Clinical Evaluative SciencesWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistry of Health, British ColumbiaOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésPharmacistMedicinePharmacyPandemicControlled substanceFamily medicineBenzodiazepineMedical prescriptionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PharmacologyInfectious disease (medical specialty)DiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Due to the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, Health Canada issued an exemption to the Controlled Drugs and Substances Act (CDSA) on March 19, 2020, enabling pharmacists to act as prescribers of controlled substances to support continuity of care. Our study investigates utilization of the CDSA exemption by Ontario pharmacists with the intent to inform policy on pharmacist scope of practice and to improve future patient outcomes. Methods: We conducted a time-series analysis of pharmacist-prescribed opioid, benzodiazepine and stimulant claims data using Ontario Narcotics Monitoring System (NMS) data between January 2019 and December 2021. We used ARIMA modelling to measure the change to these classes of claims and to opioid claims containing quantities greater than a 30-day supply. Results: Postexemption, the average weekly number of pharmacist-prescribed opioid, benzodiazepine and stimulant claims rose by 146% (160 to 393 claims/week), 960% (49 to 515 claims/week) and 2150% (8 to 177 claims/week), respectively. There was a 2-week lag period between the time of announcement and the statistically significant increase in claims on April 5, 2020( p < 0.0001). The total number of claims for opioid quantities exceeding a 30-day supply decreased by 60%. Cumulative pharmacist-prescribed claims accounted for under 2% of the total NMS claims. Interpretation: Ontario pharmacists used the CDSA exemption but were prescribing at low rates. These findings suggest an effective change to pharmacy practice as the low rates show pharmacists used the exemption as a last line of defense. This may lead to further studies exploring treatment breaks during the COVID-19 pandemic and future changes to pharmacist scope to benefit patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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