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Enregistrement W4304693769 · doi:10.1186/s12889-022-14290-7

Barriers to and facilitators of accessing HIV services for street-involved youth in Canada and Kenya

2022· article· en· W4304693769 sur OpenAlexafffundabout
Momina Khan, Katie MacEntee, Reuben Kiptui, Amy Van Berkum, Abe Oudshoorn, David Ayuku, Edith Apondi, Edward Ou Jin Lee, Alex Abramovich, Sue-Ann MacDonald, Paula Braitstein

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversité de MontréalWestern UniversityCentre for Addiction and Mental HealthPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOutreachMedicineFocus groupPublic healthHealth careNursingService providerPublic relationsService (business)SociologyPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: UNICEF estimates that there are as many as 100 million street-involved youth (SIY) globally. Marginalized conditions put SIY at higher risk of HIV and adverse outcomes once HIV-positive. The objective of this analysis was to describe barriers and facilitators of accessing HIV prevention, testing, and treatment services as Phase I of an implementation study evaluating the use of peer navigators to increase access to HIV services. METHODS: Semi-structured interviews, focus group discussions (FGD), and theatre testing were conducted with individuals who identify as SIY, health care providers, and community stakeholders living in Canada (Toronto, Montreal, London) and Kenya (Eldoret, Huruma, Kitale). Data were analyzed using a directed content approach, guided by the socio-ecological model (SEM). RESULTS: Across the six sites were 195 participants: 64 SIY, 42 healthcare providers, and 97 community-based stakeholders. Barriers were identified at the societal (e.g. intersectional stigma and discrimination), public policy (e.g., inadequate access to basic needs, legal documentation, lack of health insurance, and limited community-based funding), institutional (e.g. lack of inclusive education and training, inadequate HIV educational outreach, and restrictive service provision), interpersonal (e.g., ineffective communication from healthcare providers), and intrapersonal levels (e.g. lack of trust and associated fear, low perception for healthcare, and lack of self-esteem). These contributed to limited HIV services utilization among SIY. Conversely, numerous facilitators were also identified at the public policy (e.g. affordable HIV services and treatment), institutional (e.g. available and accessible HIV prevention tools, HIV education and awareness programs, and holistic models of care), interpersonal level (e.g., systems navigation support, peer support, and personal relationships), and intrapersonal levels (e.g. self-efficacy) as positively supporting SIY access to HIV services. CONCLUSION: Intersectional stigma was a critical barrier in all sites, and policies and programs that foster welcoming environments for youth from diverse backgrounds and living circumstances may be better able to respond to the HIV service needs of this high risk population. Social support and navigation services were reported to facilitate access to HIV services in all sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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