Pain Assessment Using Virtual Reality Facemask During Bone Marrow Aspiration: Prospective Study Including Propensity-Matched Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bone marrow aspiration (BMA) is a medical procedure necessary to the diagnosis and monitoring of patients with hematological or nonhematological disorders. This procedure is considered painful, and patients are generally anxious before and during BMA. OBJECTIVE: This study assesses the effect of immersive virtual reality on pain during BMA. METHODS: This observational prospective and monocentric study enrolled 105 consecutive patients who underwent sternal BMA with lidocaine anesthesia. The study was carried on during 2 periods. First, virtual reality facemask (VRF) was proposed to all patients in the absence of exclusion criteria. During the second period, BMA was performed without the VRF. For all patients, pain intensity after the procedure was assessed using a 10-point numerical pain rating scale (NPRS). All analyses were performed on propensity score-matched cohort (with or without VRF) to evaluate efficacy on NRPS levels. RESULTS: The final matched cohort included 12 patients in the VRF group and 24 in the control group. No difference in anxiety level before BMA evaluated by the patient and by the operator was observed between groups (P=.71 and .42 respectively). No difference of NPRS was observed using VRF when compared to control group (median NPRS 3.8, IQR 2.0-6.3 vs 3.0, IQR 1.9-3.0, respectively; P=.09). CONCLUSIONS: Our study did not prove the efficacy of VRF to reduce pain during BMA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».