Listening and Spoken Language Specialist Auditory–Verbal Certification: Self-Perceived Benefits and Barriers to Inform Change
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The aim of this study was to explore the path to Listening and Spoken Language Specialist (LSLS) certification from the professional's viewpoint as well as to address motivation, self-perceived gains, challenges, and barriers to certification in an international cohort with the purpose of guiding future change within the existing certification system. Method: Members of the AG Bell Academy for Listening and Spoken Language (AG Bell Academy) Global Matters Committee created an online survey disseminated by the AG Bell Academy in English and Spanish for professionals who were certified LSLSs, mentees currently pursuing the certification, and professionals interested in the certification. Participants ( N = 295) were from different parts of the world. Of the respondents, 48% reported English as their first language, 19% reported Spanish as their first language, and the remaining 33% reported one of 26 other languages as their first language. Approximately 40% of the total respondents were certified LSLSs ( n = 117), and 50% of them lived in the United States. Results: The findings indicate that certified LSLSs perceived significant growth in knowledge and skills as a result of the certification process. Personal motivation drove individuals to pursue certification. A common barrier among all participants was limited resources, such as time, funds, and access to a mentor who speaks the same language. Conclusions: There is a need for more awareness of the significant gains LSLS certification can bring to professionals. There is further need to address, minimize, and overcome perceived barriers in the process. Future similar research is warranted to explore the gains and barriers of obtaining the LSLS certification outside the English-speaking countries and in a larger, more population-based sample.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».