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Enregistrement W4304695270 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.36288

Sensitivity and Diagnostic Yield of the First SARS-CoV-2 Nucleic Acid Amplification Test Performed for Patients Presenting to the Hospital

2022· article· en· W4304695270 sur OpenAlexaffabout
Corinne M. Hohl, Jeffrey P. Hau, Samuel Vaillancourt, Jennifer Grant, Steven C. Brooks, Laurie J. Morrison, Jeffrey J. Perry, Rhonda J. Rosychuk, Ian B.K. Martin, John Taylor, Maja Stachura, Frank Scheuermeyer, Daniel K. Ting, Baljeet Brar, Lee Graham, I. V. Mitchell, Andrew D. McRae, Brian Row, Jake Hayward, Jaspreet Khangura, Philip J. Davis, Michelle Welsford, Robert Ohle, Justin W. Yan, Ivy Cheng, Megan Landes, Rohit Mohindra, Patrick Archambault, Joel Turner, Lars Grant, Éric Mercier, Gregory Clark, Raoul Daoust, Sébastien Robert, Kavish Chandra, Patrick T. Fok, Hana Wiemer, Sam Campbell, Kory Arsenault

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensUniversity of AlbertaOttawa HospitalUniversity of OttawaCanadian Respiratory Research NetworkQueen's UniversityUniversity of TorontoVancouver Coastal HealthVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentNucleic Acid Amplification TestsSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Diagnostic testCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Emergency medicineInternal medicinePediatricsVirologyInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Early and accurate diagnostic testing for SARS-CoV-2 is essential to initiate appropriate treatment and infection control and prevention measures among patients presenting to the hospital. Objective: To evaluate the diagnostic sensitivity of the SARS-CoV-2 nucleic acid amplification test (NAAT) performed within 24 hours of arrival to the emergency department among a nationally representative sample of patients. Design, Setting, and Participants: This diagnostic study was conducted at 47 hospitals across 7 provinces in Canada participating in the Canadian COVID-19 Rapid Response Emergency Department Network among consecutive eligible patients presenting to a participating emergency department who were tested for SARS-CoV-2 from March 1, 2020, to December 31, 2021. Patients not tested within 24 hours of arrival and those presenting with a positive result from a test performed in the community were excluded. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was a positive result from the SARS-CoV-2 NAAT. Outcome measures were the diagnostic sensitivity and yield of the SARS-CoV-2 NAAT. Results: Of 132 760 eligible patients (66 433 women [50.0%]; median age, 57 years [IQR, 37-74 years]), 17 174 (12.9%) tested positive for SARS-CoV-2 within 14 days of their first NAAT. The diagnostic sensitivity of the SARS-CoV-2 NAAT was 96.2% (17 070 of 17 740 [95% CI, 95.9%-96.4%]) among all of the tests performed. Estimates ranged from a high of 97.7% (1710 of 1751 [95% CI, 96.8%-98.3%]) on day 2 of symptoms to a low of 90.4% (170 of 188 [95% CI, 85.3%-94.2%]) on day 11 of symptoms among patients presenting with COVID-19 symptoms. Among patients reporting COVID-19 symptoms, the sensitivity of the SARS-CoV-2 NAAT was 97.1% (11 870 of 12 225 [95% CI, 96.7%-97.3%]) compared with 87.6% (812 of 927 [95% CI, 85.2%-89.6%]) among patients without COVID-19 symptoms. The diagnostic yield of the SARS-CoV-2 NAAT was 12.0% (18 985 of 158 004 [95% CI, 11.8%-12.2%]) and varied from a high of 20.0% (445 of 2229 [95% CI, 18.3%-21.6%]) among patients tested on day 10 after symptom onset to a low of 8.1% (1686 of 20 719 [95% CI, 7.7%-8.5%]) among patients presenting within the first 24 hours of symptom onset. Conclusions and Relevance: This study suggests that the diagnostic sensitivity was high for the first SARS-CoV-2 NAAT performed in the hospital and did not vary significantly by symptom duration. Repeated testing of patients with negative test results should be avoided unless their pretest probability of disease is high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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