Modifiable Sociostructural and Environmental Factors That Impact the Health and Quality of Life of People With Spinal Cord Injury: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this scoping review was to identify the modifiable factors that impact the health and quality of life (QOL) of community-dwelling people with spinal cord injury (SCI). Methods: Empirical journal articles were identified using three academic databases: CINAHL Complete, MEDLINE with Full Text, and PsycINFO. Full-text journal articlesincluded studies of participants who were community-dwelling with traumatic or nontraumatic SCI and were over the age of 18 years without cognitive impairment; published between 2000 and 2021; focused on modifiable factors impacting health and QOL; and conducted inAustralia, Europe, orNorth America. A data table was used to extract article information including authors, year of publication, country, sample, design and methods, purpose/objectives, and main findings. Qualitative data analysis software was used to categorize major findings inductively through content analysis. Results: Thirty-one peer-reviewed articles consisting of qualitive, quantitative, and mixed-methods study design were included. This scoping review revealed modifiable factors that impact the health and QOL of community-dwelling people with SCI: sociostructural factors (social attitudes, health care access, information access, and funding and policies) and environmental factors (built environment, housing, transportation, assistive technology, and natural environment). Conclusion: Future research should examine the influence of the modifiable factors on health and QOL using qualitative inquiry, adopting a community-based participatory research approach, and considering the implications of individual characteristics and resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».