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Enregistrement W4304731861 · doi:10.1051/epjconf/202328404020

Comprehensive investigation of fission yields by using spallation- and (p,2p)- induced fission reactions in inverse kinematics

2023· article· en· W4304731861 sur OpenAlexaff
J. L. Rodríguez-Sánchez, A. Graña-González, J. Benlliure, A. Chatillon, G. García-Jiménez, Julien Taı̈eb, H. Álvarez-Pol, L. Atar, L. Audouin, G. Authelet, A. Besteiro, G. Blanchon, K. Boretzky, P. Cabanelas, E. Casarejos, J. Cederkäll, D. Cortina‐Gil, A. Corsi, E. De Filippo, M. Feijoo, D. Galaviz, I. Gašparić, R. Gernhäuser, E. Haettner, M. Heil, A. Heinz, M. Holl, T. Jenegger, L. Ji, H. Johansson, A. Kelić-Heil, O. A. Kiselev, P. Klenze, A. Knyazev, D. Körper, T. Kröll, I. Lihtar, Yu. A. Litvinov, B. Löher, N. Martorana, P. Morfouace, D. Mücher, S. Murillo Morales, A. Obertelli, V. Panin, J. Park, S. Paschalis, Á. Perea, M. Petri, S. Piétri, S. Pirrone, L. Ponnath, A. Revel, H. B. Rhee, L. Rose, D. Rossi, P. Russotto, H. Simon, A. Stott, Y. Sun, C. Sürder, R. Taniuchi, O. Tengblad, H. Törnqvist, M. Trimarchi, S. Velardita, J. Vesić, B. Voss, H. Weick

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesXunta de Galicia
Mots-clésFissionSpallationExcitationNuclear physicsFragmentation (computing)PhysicsInverseFission productsNuclear fissionKinematicsInverse kinematicsAtomic physicsNeutronClassical mechanicsComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last decades, measurements of spallation, fragmentation and Coulex induced fission reactions in inverse kinematics have provided valuable data to accurately investigate the fission dynamics and nuclear structure at large deformations of a large variety of stable and non-stable heavy nuclei. To go a step further, we propose now to induce fission by the use of quasi-free (p,2p) scattering reactions in inverse kinematics, which allows us to reconstruct the excitation energy of the compound fissioning system by using the four-momenta of the two outgoing protons. Therefore, this new approach might permit to correlate the excitation energy with the charge and mass distributions of the fission fragments and with the fission probabilities, given for the first time direct access to the simultaneous measurement of the fission yield dependence on temperature and fission barrier heights of exotic heavy nuclei, respectively. The first experiment based on this methodology was realized recently at the GSI/FAIR facility and a detailed description of the experimental setup is given here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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