Calcitriol attenuates vascular remodeling in association with alteration of ppET-1/ET<sub>B</sub>R/eNOS and ET<sub>A</sub>R expression in acute and chronic phases of kidney ischemia–reperfusion injury in mice
Notice bibliographique
Résumé
Kidney ischemia–reperfusion injury (IRI) causes acute kidney injury with increasing risk of maladaptive repair through endothelin-1 (ET-1)/endothelin type A receptor (ETAR) signaling. Calcitriol shows renoprotection in kidney fibrosis, however, its effects on vasoactive substances expression and vascular remodeling following kidney IRI remain unclear. This research aimed to investigate Calcitriol’s effects on preproendothelin-1 ( ppET-1), ETAR, endothelial nitric oxide synthase ( eNOS) mRNA expression and vascular remodeling in acute and chronic phases of kidney IRI in mice. Twenty-five male Swiss mice were randomly divided into five groups ( n = 5): SO (sham-operated), IR3 (3 day kidney IRI), IR12 (12 day kidney IRI), IRD3 (3 day kidney IRI + Calcitriol 0.5 µg/kg body weight (BW)/day), and IRD12 (12 day kidney IRI + Calcitriol 0.5 µg/kg BW/day). Ischemia–reperfusion injury groups underwent bilateral renal pedicles clamping for 30 min, then reperfusion. Kidneys were harvested for Sirius Red staining to observe interstitial fibrosis and vascular remodeling, polymerase chain reaction to quantify ppET-1, endothelin type B receptor ( ETBR), eNOS mRNA expression, and Western blotting to quantify ETAR protein expression. Calcitriol treatment in both phases of kidney IRI showed lower serum creatinine and ETAR protein expression, while higher eNOS and ETBR mRNA expression than IRI-only groups. Furthermore, ppET-1 mRNA expression was higher in IRD3 than IR3, but lower in IRD12 than IR12. Calcitriol also prevented vascular remodeling as indicated by lower wall thickness and higher lumen/wall area ratio than IRI-only groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».