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Enregistrement W4304756671 · doi:10.1055/s-0042-1757634

COVID-19-Associated Pulmonary Embolism: Review of the Pathophysiology, Epidemiology, Prevention, Diagnosis, and Treatment

2022· review· en· W4304756671 sur OpenAlexaff
Luis Ortega‐Paz, Azita H. Talasaz, Parham Sadeghipour, Tatjana Potpara, Herbert D. Aronow, Luis Jara‐Palomares, Michelle Sholzberg, Dominick J. Angiolillo, Gregory Y.H. Lip, Behnood Bikdeli

Notice bibliographique

RevueSeminars in Thrombosis and Hemostasis · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesSociedad Española de CardiologíaBrigham and Women's HospitalAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineEpidemiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pulmonary embolismPathophysiology2019-20 coronavirus outbreakIntensive care medicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)BetacoronavirusInternal medicineVirologyDiseaseOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 is associated with endothelial activation in the setting of a potent inflammatory reaction and a hypercoagulable state. The end result of this thromboinflammatory state is an excess in thrombotic events, in particular venous thromboembolism. Pulmonary embolism (PE) has been of special interest in patients with COVID-19 given its association with respiratory deterioration, increased risk of intensive care unit admission, and prolonged hospital stay. The pathophysiology and clinical characteristics of COVID-19-associated PE may differ from the conventional non-COVID-19-associated PE. In addition to embolic events from deep vein thrombi, in situ pulmonary thrombosis, particularly in smaller vascular beds, may be relevant in patients with COVID-19. Appropriate prevention of thrombotic events in COVID-19 has therefore become of critical interest. Several changes in viral biology, vaccination, and treatment management during the pandemic may have resulted in changes in incidence trends. This review provides an overview of the pathophysiology, epidemiology, clinical characteristics, and risk factors of COVID-19-associated PE. Furthermore, we briefly summarize the results from randomized controlled trials of preventive antithrombotic therapies in COVID-19, focusing on their findings related to PE. We discuss the acute treatment of COVID-19-associated PE, which is substantially similar to the management of conventional non-COVID-19 PE. Ultimately, we comment on the current knowledge gaps in the evidence and the future directions in the treatment and follow-up of COVID-19-associated PE, including long-term management, and its possible association with long-COVID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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