Influence of 4 weeks of downhill running on calcium sensitivity of rat single muscle fibers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Improved Ca2+ sensitivity has been suggested as a mechanism behind enhancements in muscle mechanical function following eccentric training. However, little is known regarding the effects of eccentric training on single muscle fiber Ca2+ sensitivity. Adult male Sprague–Dawley rats (sacrificial age ~18 weeks; mass = 400.1 ± 34.8 g) were assigned to an eccentric training (n = 5) or sedentary control group (n = 6). Eccentric training consisted of 4 weeks of weighted downhill running 3×/week at a 15° decline and 16 m/min for 35 min per day in 5‐min bouts. After sacrifice, vastus intermedius single muscle fibers were dissected, chemically permeabilized, and stored until testing. Fibers (n = 63) were isolated, and standard Ca2+ sensitivity, force, rate of force redevelopment (ktr), and active instantaneous stiffness tests were performed using [Ca2+] ranging from 7.0 to 4.5. Following all mechanical testing, fiber type was determined using SDS‐PAGE. There was no difference in pCa50 (i.e., [Ca2+] needed to elicit half of maximal force) between groups or between fiber types. However, when comparing normalized force across pCa values, fibers from the control group produced greater forces than fibers from the trained group at lower Ca2+ concentrations (p < 0.05), and this was most evident for Type I fibers (p = 0.002). Type II fibers produced faster (p < 0.001) ktr than Type I fibers, but there were no differences in absolute force, normalized force, or other measures of mechanical function between fibers from the trained and control groups. These findings indicate that eccentric training does not appear to improve single muscle fiber Ca2+ sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».