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Enregistrement W4304757535 · doi:10.1371/journal.pgen.1010454

TIAM-1 differentially regulates dendritic and axonal microtubule organization in patterning neuronal development through its multiple domains

2022· article· en· W4304757535 sur OpenAlexfundno aff
Chih-Hsien Lin, Ying-Chun Chen, Shih‐Peng Chan, Chan-Yen Ou

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthInstitute of GeneticsMinistry of Science and Technology, TaiwanNational Taiwan UniversityAcademia Sinica
Mots-clésAxonMicrotubuleBiologyDendrite (mathematics)Cell biologyAxon guidanceActinCytoskeletonNeuroscienceActin cytoskeletonCellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Axon and dendrite development require the cooperation of actin and microtubule cytoskeletons. Microtubules form a well-organized network to direct polarized trafficking and support neuronal processes formation with distinct actin structures. However, it is largely unknown how cytoskeleton regulators differentially regulate microtubule organization in axon and dendrite development. Here, we characterize the role of actin regulators in axon and dendrite development and show that the RacGEF TIAM-1 regulates dendritic patterns through its N-terminal domains and suppresses axon growth through its C-terminal domains. TIAM-1 maintains plus-end-out microtubule orientation in posterior dendrites and prevents the accumulation of microtubules in the axon. In somatodendritic regions, TIAM-1 interacts with UNC-119 and stabilizes the organization between actin filaments and microtubules. UNC-119 is required for TIAM-1 to control axon growth, and its expression levels determine axon length. Taken together, TIAM-1 regulates neuronal microtubule organization and patterns axon and dendrite development respectively through its different domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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