MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4304758304 · doi:10.1371/journal.ppat.1010907

SERINC5 restricts influenza virus infectivity

2022· article· en· W4304758304 sur OpenAlexafffund
Fei Zhao, Fengwen Xu, Xiaoman Liu, Yamei Hu, Wei Liang, Zhangling Fan, Liming Wang, Yu Huang, Shan Mei, Li Guo, Long Yang, Shan Cen, Jianwei Wang, Chen Liang, Fei Guo

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVirologyInfectivityBiologyVirusTransmembrane proteinGlycosylationEquine infectious anemiaViral matrix proteinViral envelopeGlycoproteinGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SERINC5 is a multi-span transmembrane protein that is incorporated into HIV-1 particles in producing cells and inhibits HIV-1 entry. Multiple retroviruses like HIV-1, equine infectious anemia virus and murine leukemia virus are subject to SERINC5 inhibition, while HIV-1 pseudotyped with envelope glycoproteins of vesicular stomatitis virus and Ebola virus are resistant to SERINC5. The antiviral spectrum and the underlying mechanisms of SERINC5 restriction are not completely understood. Here we show that SERINC5 inhibits influenza A virus infection by targeting virus-cell membrane fusion at an early step of infection. Further results show that different influenza hemagglutinin (HA) subtypes exhibit diverse sensitivities to SERINC5 restriction. Analysis of the amino acid sequences of influenza HA1 strains indicates that HA glycosylation sites correlate with the sensitivity of influenza HA to SERINC5, and the inhibitory effect of SERINC5 was lost when certain HA glycosylation sites were mutated. Our study not only expands the antiviral spectrum of SERINC5, but also reveals the role of viral envelope glycosylation in resisting SERINC5 restriction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS PathogensMême sujetInfluenza Virus Research StudiesTravaux en français237 207